GRAFICOS ESTADISTICOS Y MAPAS CON R

R No es sólo el programa estadístico para uso general más potente y versátil, además de ser totalmente libre, pero que es también qué tiene la variedad principal y potency de graphs. Los gráficos son una forma para presentar la información de modo que pueda ser adéquatement interpretado, y tradicionalmente acompaña en otros resultados estadísticos y de las medidas, mesas, modelos, contrastes, etc. No obstante, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido en una situación en qué los gráficos ya no son sólo un complementar aquella ayuda en ver mejor los resultados, pero herramientas potentes de análisis, indispensables para el usuario adelantó. Los gráficos son con frecuencia el resultado principal de la aplicación de un técnico estadístico. Quelqu’Unos han obtenido un rango de complejidad cuando elevó que su realización requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizó en su edificio para asegurar el rendimiento correcto. En este presente de libro en primer lugar los técnicos generales para el edificio de graphs en R, con ejemplos numerosos de aplicación que permitirá en el lector utiliza las funciones básicas con facilidad, y así puede sacar el partido mejor de R para el edificio de gráficos personalizó. En la segunda parte del libro revisa de forma sistemática los gráficos principales, desde entonces el más básicos y habitual (dispersión, histograma, esquema de barras, de cajas, etc.) Hasta el más complejos (biplot, cuervos de nivel, gráficos de control, gráficos para pose-análisis, árboles de rànquing, mapas, etc.), Comprendiendo algunos gráficos de la aparición reciente asociada en técnicos estadísticos nuevos. En absoluto el presente de casos con detallar los procedimientos para el edificio de los gráficos y el principales clefs de rendimiento, de modo que pueden ser utilizados por usuarios ningún expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil en absoluto estos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) Aquello requiere las herramientas gráficas en su trabajo, y también en los usuarios de la estadística que deseo de profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico R